Data-driven Decision Making: O futuro da engenharia de dados

Dados podem ser definidos como a unidade básica da informação, de forma a possibilitar a estruturação de conhecimento. De forma análoga, com o objetivo de obter um conhecimento embasado, busca-se a maior obtenção de dados, isto é, uma fonte de informação. Hoje, com a utilização massiva da tecnologia, o que não faltam são dados. Movimentações realizadas no ambiente digital, que atualmente abrange grande parte da vida humana, geram a todo o momento dados. Com o aumento desse recurso e a realização acerca dos benefícios que pode proporcionar, surge a cultura Data Driven Decision Making.

O QUE É DATA-DRIVEN?

Data Driven é uma expressão na língua inglesa que determina uma forma de ação baseada na utilização de dados. Essa prática, aplicada em empresas, possibilita a implementação das tomadas de decisão, racionalizando-as. Fortalecidas e guiadas por informações prévias, que, por sua vez, são transformadas em estratégias e resultados sólidos, estas são um exemplo de Data-driven Decision Making. Desta maneira, a ação torna-se embasada em fatos e pode ser direcionada e aplicada de modo planejado.

Sua importância se origina da necessidade de minimizar riscos e, ainda, evitar a repetição de erros prévios, resultando na otimização. Assim, a maximização dos resultados positivos surge como uma forte motivação para a crescente aplicação dessa cultura de gestão. Essa mudança, contudo, é um processo de médio prazo, que requer treinamento e obtenção de mão de obra qualificada para trabalhar com os dados como matéria prima, e, ainda, plataformas e softwares especializados que têm como objetivo viabilizar a utilização dessa informação.

A IMPORTÂNCIA DA ENGENAHRIA DE DADOS

Apesar de dados serem abundantes e recorrentes, é indispensável relembrar que constituem a informação em sua forma mais bruta. Portanto, não são úteis em sua forma inicial, uma vez que não possuem o poder de transmitir o conhecimento necessário para que uma tomada de decisão ocorra. Com isso, surge a engenharia de dados.

A engenharia de dados é responsável por tratar essa informação de forma a padronizar, limpar e, também, organizar o vasto volume de dados. Ainda, são realizadas análises a partir desse arranjo para, então, se obter um produto com o qual se trabalhar, podendo, no processo, haver a exclusão de informação, seja por repetição ou inutilidade, e surgir mais informação, como, por exemplo, relações entre os dados anteriormente possuídos.

CONCLUSÃO

O mundo, de modo geral, vem se tornando cada vez mais Data Driven, isto é, baseado em dados. Isso se deve ao grande e facilitado acesso a essa ferramenta que tem o poder de melhorar resultados independentemente da área em que aplicada. O embasamento gerado por essa prática surge, então, como uma forma de otimizar as tomadas de decisões mas exigem, em contraponto, um preparo, assim como recursos. As tecnologias, desta forma, evoluem e surgem para trabalhar com esse tipo de informação da mesma maneira que profissões também aparecem para formar mão de obra qualificada.